в файл через поток наше
После ввода строки с клавиатуры и записи ее в файл через поток наше приложение создает входной буферизованный поток, как это показано ниже:
InStream = new DataInputStream(
new BufferedInputStream(
new FileInputStream("output.txt")));
Далее для этого потока создается разборщик, который оформлен в отдельном классе TokenizerOfStream, определенном в нашем приложении:
TokenizerOfStream tos = new TokenizerOfStream();
Вслед за этим мы вызываем метод TokenizeIt, определенный в классе TokenizerOfStream, передавая ему в качестве параметра ссылку на входной поток:
tos.TokenizeIt(InStream);
Метод TokenizeIt выполняет разбор входного потока, отображая результаты разбора на консоли. После выполнения разбора входной поток закрывается методом close:
InStream.close();
Самое интересное в нашем приложении связано, очевидно, с классом TokenizerOfStream, поэтому перейдем к его описанию.
В этом классе определен только один метод TokenizeIt:
public void TokenizeIt(InputStream is)
{
. . .
}
Получая в качестве параметра ссылку на входной поток, он прежде всего создает для него разборщик класса StreamTokenizer:
StreamTokenizer stok;
stok = new StreamTokenizer(is);
Настройка параметров разборщика очень проста и сводится к вызовам всего двух методов:
stok.slashSlashComments(true);
stok.ordinaryChar('.');
Метод slashSlashComments включает режим распознавания комментариев в стиле языка программирования С++, а метод ordinaryChar объявляет символ ‘.’ обычным символом.
После настройки запускается цикл разбора входного потока, причем условием завершения цикла является достижение конца этого потока:
while(stok.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF)
{
. . .
}
В цикле анализируется содержимое поля ttype, которое зависит от типа элемента, обнаруженного во входном потоке:
switch(stok.ttype)
{
case StreamTokenizer.TT_WORD:
{
str = new String("\nTT_WORD >" + stok.sval);
break;
}
case StreamTokenizer.TT_NUMBER:
{
str = "\nTT_NUMBER >" + Double.toString(stok.nval);
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий